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發表於 2024-1-16 15:26:22 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
然而,今天的技术使我们能够非常轻松地通过低成本但高影响力的 测试来补充预测指标系统,这使我们即使在没有伟大历史的情况下也能得出相关结论。 简而言之,我们决不能忽视这样一个事实:客户行为并不是一门精确的科学,我们无法对人进行建模。预测工具应该被用来帮助我们确定活动的优先顺序和预测结果,而不是作为保证成功的一成不变的法则,或者作为不可避免的决策的盾牌,而这些决策最终仍然是公司、人员的责任。 关键绩效指标投资回报率 盈利措施 了解我的情况和地点很有用。

但组织需要“秘诀”或至少是部署最有利可图的体验的线索。 进入大 喀麦隆电话号码列表 数据分析时代,公司已经意识到,在利用与世界共享的大量信息之前,他们必须充分利用已经存储的有关客户的信息。 是时候将客户体验变量添加到倾向模型和实时客户管理工具中了。大多数公司已经在衡量 、 和其他 指标来进行诊断、将自己与所在行业进行比较并设定目标。最重要的是,现在是计算客户体验计划的投资回报率(包括衡量)的时候了。 之前的 博客文章介绍了我们倾听客户意见的不同方式。



量化客户声音所需的指标以及其他实时倾听和测量趋势。在这一方面,我们将为我们公司的 衡量系统设定目标: - 我们想了解每个客户(越多越好)他们是否是我们的粉丝、批评者或者是否对我们的品牌漠不关心 - 我们需要知道我们做了什么来产生对我们公司的这些感受 -最后,我们需要用数字来确认我们的粉丝确实是我们“感兴趣”的客户这一假设 当我们回答这三点时,我们将如何处理这些信息?部署我们最赚钱的 策略: - 针对每种类型的客户采取预防性、主动性或被动性的行动 。



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