周知的做法仅视为值得考虑的

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为什么要在下一个项目中编写 来处理字符串？ 让我们将众所技巧但最重要的是让我们在团队中进行讨论并共同决定哪些对我们很重要哪些我们将有意识地忽略。 当今的系统通常必须面对必须快速处理大量数据并对传入信息做出适当响应的挑战。反应式方法是对这些系统的可用性及其响应能力的要求的响应。 这些假设在文档 中列出。 什么是反应式编程？ 响应式编程摆脱了在单线程中处理请求和响应的线性模型而是提出了多线程非阻塞事件驱动的请求处理。使用异步和数据流可以让您处理来自不同来

源的大量竞争请求。此外与传统方法相比最大限度地利用硬件资源 电子邮件数据 有助于提高应用程序性能。通过这种方式获得的特定快速且相似的响应时间确保了系统的可用性及其所提供的服务的恒定质量。 反应式 一词来自于对新出现的数据做出反应而不是等待它 因此我们正在从拉动模型转向推模型。 机制 传统的 方法涉及流阻塞 发送到服务器的请求意味着创建一个 线程该线程委托工作线程执行数据读取 写入操作例如从数据库读取 写入数据。在此期间主线程被阻塞。 阻塞请求处理 来源 在反应式编程中主线程与处理函数和回调函数相关联。



它将请求委托给线程池。该池中的线程调用服务函数例如从数据库读非阻塞请求处理 来源 这就是反应式应用程序被定义为非阻塞异步和基于事件的地方。 整个事情基于观察者设计模式。还有一些概念例如 发布者 提供数据 可能无限数量的元素 订阅者 通过监听发布者来等待数据 还值得一提的是背压现象。这是一种来自发布者的数据流入大于订阅者处理数据的能力的情况。取数据。当数据准备好接收时 有关数据的信息作为事件发送池中的空闲线程接收它然后通过回调函数将其转发到主线程。