够提供的信息是不够的，我们必须使用

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第三方工具或基于数据库行为的间接测量技术。 与指标相关的电子邮件使用行为变化 作为致力于电子邮件领域的专业人士，我们多年来一直在观察电子 C级联系人列表 邮件的点击率是如何下降的。有几个因素可以解释这一点，但毫无疑问，移动世界和应用程序的爆炸式增长是改变我们与电子邮件相关的行为的主要原因之一。 用户通过移动设备阅读电子邮件的情况越来越普遍，例如，用户通过手指滚动来阅读主题的行为，如果他们看到有趣的内容，则直接打开电子商务应用程序，甚至不打开它。



电子邮件。这对于电子邮件专业人员来说是一个巨大的挑战，因为从我们可以测量的角度来看，该用户没有与电子邮件进行交互（他没有打开或单击）。在审核数据库以删除“不活动”用户时，我们可能会错误地将该用户排除在电子邮件程序之外。 因此，我们必须越来越多地将传统电子邮件指标 与使用网络分析工具衡量用户与渠道（网络和移动）的交互的其他指标结合起来。这样，我们应该能够回答以下问题： “非活动电子邮件”用户在发送电子邮件后是否立即访问我？ 谁是我在渠道中最活跃的用户？在数据库审计过程中我应该对他们做什么？ 例如，我可以针对他们进行调查并调查他们是否确实是我们电子邮件的用户（或不是）？ 回答这些问题无疑给电子邮件营销专业人士带来了新的挑战。除了传统指标之外，我们越来越必须使用其他工具和技术来衡量结果。






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